Σε ένα από τα πιο γνωστά και από τα πιο έγκυρα ακαδημαϊκά περιοδικά διεθνώς, το Nature, δημοσιεύεται αυτό το μήνα το επιστημονικό άρθρο με τίτλο “Efficient and targeted COVID-19 border testing via reinforcement learning”. Στο άρθρο παρουσιάζεται μια μέθοδος Μηχανικής Μάθησης (που αποτελεί ένα πεδίο της Τεχνητής Νοημοσύνης) που χρησιμοποιήθηκε στην Ελλάδα για τη στοχευμένη δειγματοληψία στον εντοπισμό ασυμπτωματικών ταξιδιωτών με Covid-19 στις πύλες εισόδου της χώρας. Ο αλγόριθμος του συγκεκριμένου συστήματος, αντί να πραγματοποιεί έλεγχο με βάση την προέλευση των ταξιδιωτών και μόνο, χρησιμοποιεί και άλλα στοιχεία όπως το φύλο και η ηλικία του κάθε ταξιδιώτη. Στη συνέχεια, ο αλγόριθμος ταιριάζει αυτά τα χαρακτηριστικά με δεδομένα από ταξιδιώτες που έχουν προηγουμένως ελεγχθεί και χρησιμοποιεί τα αποτελέσματα για να εκτιμήσει τον κίνδυνο μόλυνσης ενός ατόμου. Τα τεστ COVID-19 διενεργούνται τελικά μόνο σε ταξιδιώτες που ο αλγόριθμος εκτιμά ότι είναι περισσότερο πιθανό να είναι φορείς του ιού. Σύμφωνα με τις μετρήσεις που έκανε η ερευνητική ομάδα της δημοσίευσης, η μέθοδος αυτή ήταν 2 με 4 φορές πιο αποτελεσματική.
Η περίληψη των αποτελεσμάτων της δημοσίευσης παρουσιάζεται εδώ: https://www.nature.com/articles/d41586-021-02554-y
ενώ η πλήρης δημοσίευση υπάρχει εδώ:
https://www.nature.com/articles/s41586-021-04014-z
Η συγγραφική ομάδα του επιστημονικού άρθρου αποτελείται από τους ακόλουθους ερευνητές:
Hamsa Bastani, Kimon Drakopoulos, Vishal Gupta, Jon Vlachogiannis, Christos Hadjicristodoulou, Pagona Lagiou, Gkikas Magiorkinis, Dimitrios Paraskevis & Sotirios Tsiodras.
Ο Δρ. Κίμων Δρακόπουλος, Επίκουρος καθηγητής στην Επιστήμη των Δεδομένων και Λειτουργιών (Data Sciences and Operations) στο Πανεπιστήμιο της Νότιας Καλιφόρνια των ΗΠΑ (University of Southern California – USC Marshall School of Business) και βασικό μέλος της ερευνητικής ομάδας που ανέπτυξε το συγκεκριμένο σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης, που παρουσιάζεται στο περιοδικό Nature αυτό το μήνα, είχε περιγράψει εκτενώς αυτό ακριβώς το σύστημα και είχε αναφερθεί στην ερευνητική του δραστηριότητα γενικότερα, σε ένα από τα Digital Systems Events, που διοργάνωσε το τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας, μέσω διαδικτύου, τον περασμένο Μάιο.
Μπορείτε να δείτε περισσότερα γι’ αυτό το Digital Systems Event καθώς και τη βιντεοσκοπημένη διάλεξη του Δρ. Κίμωνα Δρακόπουλου εδώ:
Τα Digital Systems Events (https://ds.uth.gr/digital-systems-events/ ) είναι ανοικτές εκδηλώσεις του Τμήματος Ψηφιακών Συστημάτων και αφορούν σε διαλέξεις από προσκεκλημένους ομιλητές που έχουν να επιδείξουν σημαντικές διακρίσεις και επιτυχίες στην περιοχή των Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών και των Ψηφιακών Συστημάτων, τόσο στην Ελλάδα όσο και διεθνώς.
